A nuvem de pontos — seja obtida por sensores LiDAR (Light Detection and Ranging) ou por correlação densa de imagens fotogramétricas (Structure from Motion / MVS) — é uma representação tridimensional do terreno e das feições sobre ele existentes. A classificação da nuvem de pontos consiste em atribuir a cada ponto uma categoria semântica (solo, vegetação baixa, vegetação média, vegetação alta, edificação, infraestrutura viária, hidrografia, barulho), viabilizando a derivação de modelos digitais de superfície e terreno com alta fidelidade.
Tecnologias utilizadas
A Vetor Z utiliza plataformas de processamento como LAStools, TerraScan, PDAL e QGIS para o fluxo de classificação. O processo combina algoritmos automáticos de segmentação progressiva com revisão manual de especialistas, garantindo que feições atípicas — taludes, pontes, estruturas elevadas, áreas de mineração — sejam corretamente identificadas e classificadas.
Produtos derivados
A partir da nuvem de pontos classificada, geramos Modelo Digital de Terreno (MDT), Modelo Digital de Superfície (MDS), Modelo Digital de Superfície Normalizado (MDSn), curvas de nível em qualquer equidistância, mapas de declividade, sombreamento de relevo, análises de visibilidade e volume, e perfis topográficos para projetos de engenharia.
Aplicações em engenharia e planejamento
Os produtos derivados da classificação de nuvem de pontos alimentam projetos de drenagem urbana, corredores de transmissão de energia, inventário florestal, análise de risco de deslizamentos, projetos de terraplanagem, manutenção de ferrovias e rodovias, e planejamento de redes de infraestrutura subterrânea.
Capacidade de processamento
Nosso parque computacional permite processar nuvens de pontos de grande extensão — coberturas municipais completas de centenas de km² — com entregas parciais progressivas e controle de qualidade por lote, assegurando cumprimento de prazos mesmo em projetos de grande porte.